爱可可老师24小时热门分享(2016.11.1)
2016年11月1日 21:03 阅读 217
No 1. 《如何用简单例子讲解 Q – learning 的具体过程？ – 知乎》
No 2. 【Andrew Ng推荐的创新思维书单】
No 3. 【GTA 5模拟自驾(Caffe Model/Dataset/Tips and Tricks)】
No 4. 《Python 有哪些让你相见恨晚的技巧？ – 知乎》
No 5. 《机器视觉：十亿规模的深度描述子如何有效索引》
No 6. 【快速画风转换TensorFlow版：1024×680/Titan X->100ms】
No 7. 【深度学习结构化/非均衡数据集处理】
No 8. 【受限玻尔兹曼机(RBM)的Tensorflow实现】
No 9. 【LaTeX快速教程】
No 10. 《验证码的前世今生（前世篇）》
No 11. SMP2016-第五届全国社会媒体处理大会 数据分享 欢迎大家下载使用…
No 12. 【香港大学教授岳中琦：如何练就阅读英语论文过目不忘的本领】
No 13. 【基于CUDA的大规模(GPU随机梯度下降)矩阵分解库】
No 14. 《Quant 应该学习哪些 Python 知识？ – 知乎》
No 15. 【TensorFlow最新应用/资源汇总】
No 16. 【大规模稀疏数据集深度学习框架DSSTNE】
No 17. 【Google发布Open Images图像数据集，包含9百万标注图片(链接)】
No 18. 《如果招个DataMining Engineer，我希望遇到这样的你》
No 19. 【开放动态结构重建：根据多帧图片重建相机方位/三维场景】
No 20. 【Python自然语言处理工具spaCy 1.0发布】
No 21. 《人工智能黑客讲述：如何欺骗运用机器学习的安全软件？》
No 22. 【人工智能如何提振芯片市场】
No 23. 《汉化视频 | 斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉-1》
No 24. 《Professor Forcing: A New Algorithm for Training Recurrent Networks》
No 25. 《顶级语音专家、MSR首席研究员俞栋：语音识别的四大前沿研究》
No 26. 网友Miej配置的AWS p2.xlarge GPU优化的云计算平台：http://t.cn/RVB…
No 27. 《有哪些看似荒谬，其实很科学的理论？ – 知乎》
No 28. 《微博话题爬取与存储分析 – 一步步教你微博话题数据爬取与分析，以上海租房为例》
No 29. 《读书读到博士到底有什么用？ – 知乎》
No 30. 【为CPU(特别是Intel Xeon处理器)性能优化的Caffe版本】
No 31. 【(Python)社交媒体分析工具集(Twitter数据采集/垃圾过滤/文本处理/情感分析)】
No 32. 《Improving Sampling from Generative Autoencoders with Markov Chains》
No 33. 《SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient》
No 34. 【(Theano)循环神经网络/卷积神经网络模块实现】
No 35. 《Introducing Variational Autoencoders (in Prose and Code) | Fast Forward Labs》
No 36. 【基于深度学习的灾害损失自动分析】
No 37. 北京交通大学杨朋朋博士带来的深度学习在图像取证中的进展去趋势http://t.cn/RV15AyX…
No 38. 【TensorFlow生态圈：TensorFlow与其他开源框架(Docker/Kubernetes/Marathon)的集成用例】
No 39. CMU机器学习William Cohen组博士生杨植麟和Russ Salakhutdinov的NIP…
No 40. 【技术/创新趋势挖掘：专利授权全文数据集】
No 41. 【对无从下手的机器学习/数据科学初学者有什么建议】
No 42. 【图机器学习】
No 43. 【基于股市数据的潜在投资分析应该用什么样的机器学习算法】
No 44. 《作为研究生/博士生导师招收的第一个学生是一种怎样的体验？ – 知乎》
No 45. 《Scaling Memory-Augmented Neural Networks with Sparse Reads and Writes》
No 46. 《SoundNet: Learning Sound Representations from Unlabeled Video》
No 47. 数据无价//SMP2016-第五届全国社会媒体处理大会 数据分享 欢迎大家下载使用…
No 48. ‘深度学习在图像取证中的进展与趋势’//北京交通大学杨朋朋博士带来的深度学习在图像取证中的进展去趋势…
No 50. 《Operator Variational Inference》
1、《如何用简单例子讲解 Q – learning 的具体过程？ – 知乎》2、【Andrew Ng推荐的创新思维书单】3、【GTA 5模拟自驾(Caffe Model/Dataset/Tips and Tricks)】4、《Python 有哪些让你相见恨晚的技巧？ – 知乎》5、《机器视觉：十亿规模的深度描述子如何有效索引》
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